Principal Inovação O que diabos é um cientista de dados? Patil, DJ inventor do The Buzzword, divulga tudo

O que diabos é um cientista de dados? Patil, DJ inventor do The Buzzword, divulga tudo

DJ Patil, o primeiro cientista-chefe de dados da Casa Branca sob o ex-presidente Barack Obama.abin Botsford / The Washington Post via Getty Images



Se você prestou a mínima atenção ao mercado de trabalho ultimamente, deve ter notado uma tendência estimulante nas contratações hoje em dia: todo recrutador, tanto de grandes corporações quanto de pequenas startups, está procurando preencher uma posição chamada cientista de dados. Se você olhar mais de perto, é provável que alguns de seus amigos sem qualquer formação científica já tenham percebido o buzz e renomeado seus nomes profissionais como cientistas de dados no LinkedIn.

O termo cientista de dados, praticamente inédito há apenas alguns anos, agora retorna mais de 25.000 resultados na página de empregos do LinkedIn - isso é 2.000 sólidos a mais do que os resultados de pesquisa do analista financeiro universalmente moderno (pelo menos para nós nova-iorquinos).

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Por que o aumento repentino de interesse? E o que isso significa, por exemplo, o que os cientistas de dados fazem? Levei essas perguntas para a pessoa que imaginei ser a mais qualificada para respondê-las: o cara que cunhou o termo cientista de dados.

DJ Patil, a ex-executivo do LinkedIn (de 2008 a 2011), que mais tarde serviu como cientista-chefe de dados da Casa Branca sob o presidente Barack Obama, é conhecido como o primeiro cientista de dados nos Estados Unidos. Seu papel no governo foi criado como parte de um amplo esforço de digitalização dentro do governo liderado por Obama, mas a escolha das palavras usadas para descrever esse papel foi decidida durante seus dias no LinkedIn.

Eu estava no LinkedIn construindo a equipe de dados, e Jeff Hammerbacher [cofundador da Cloudera] estava ocupado com a equipe de dados do Facebook, e nós colaborávamos e comparávamos notas às vezes. Uma das coisas que percebemos foi que não sabíamos como nos chamar, disse Patil em uma entrevista ao Braganca no mês passado.

Você se considera um analista? Parece muito Wall Street. Um cientista pesquisador ou estatístico? Parece acadêmico demais, ele lembrou. Mas, como estava trabalhando no LinkedIn, acabei de testar todos os cargos que conseguimos pensar para ver qual deles atrairia mais interesse dos candidatos. Acontece que todo mundo queria ser um cientista de dados, então pensamos, OK, é assim que vamos nos chamar.

O título parece sofisticado e vago o suficiente para transcender os setores e ser levado a sério, mesmo por pessoas que não têm ideia do que seja.

Acho que a razão fundamental para que isso tenha decolado é porque as pessoas não têm certeza do que isso significa. E esse é o poder, disse Patil. Quando você se rotula como algo, as pessoas também rotulam o que você não deveria ser. Então, quando você está em uma sala e diz que é um analista de dados, eles vão pensar que você não deveria estar nesses níveis de reuniões. Mas quando você diz que é o cientista de dados, eles dizem, graças a Deus, temos pessoas inteligentes aqui.

O aumento da demanda por cientistas de dados se deve em parte à abundância sem precedentes de dados que acumulamos na era da internet, o que gerou uma explosão de empregos relacionados a big data em vários setores. O título de trabalho que soa sexy tornou mais fácil para os recrutadores colocarem anúncios de emprego e conveniente para os candidatos a emprego se promoverem. Mas sua ambigüidade inerente também atraiu críticas daqueles que estão confusos sobre o que realmente significa.

Clint Chegin, gerente de produto no site de carreiras de fato, expressou sua frustração em um Postagem média intitulado, Cientista de dados não existe.

A grande maioria das descrições de cargos de ciência de dados não transmitem os requisitos reais do cargo que estão anunciando, escrevi Jeremie Harris, fundador da plataforma de mentoria de carreira SharpestMinds.

Em geral, me oponho a tentar defini-lo com muito rigor, disse Patil. O importante é como você usa os dados para interagir com o mundo, estudá-los e tentar inventar coisas novas.

Algumas dessas coisas são novos produtos, como um carro autônomo ou seu aplicativo de clima . Outros são análises de dados usadas para ajudar as pessoas a fazer avaliações para tudo, desde empréstimos a decisões de saúde, continuou ele. Existem todos os tipos de cientistas de dados.Talvez o título sobreviva e talvez se transforme em outra coisa. Mas acho que a coisa mais poderosa aqui é que estamos usando dados de novas maneiras para construir coisas.

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